“数联衡复·优活代谢”方案的设计理念为“基于数据自适应城市设计的历史街区更新模式”，对城市数据进行有效的收集和使用，使数据与城市生活相互作用，促进物质空间自我调适，最终实现数据驱动下物质空间自适应的可持续更新发展。

        这一理念主要源于我们对城市设计主体的思考，可以分为两个阶段。传统的城市设计由精英主导，表现为自上而下的蓝图式设计。之后，“公众参与”融入城市设计的各个阶段，公众也作为主体参与到城市设计当中，表现为自下而上、以公众需求为导向的设计。但城市设计周期长、尺度大等特点，使得两个阶段的设计趋于静态，缺乏动态调整的数据基础和调整机制。于是，我们尝试丰富设计主体，在公众、规划师、决策者等的基础上，再加上数据的支撑作用，形成多维的协同设计，利用数据的时效性、客观性、可视性，促进物质空间的动态优化。

        因此，本方案将在存量优化的基础上，对以下两个方面进行设计：构建有效反应空间信息的虚拟数据空间测度平台，提供动态调整所需的数据支撑；同时提出“新陈代谢模式”，促进反馈数据对物质空间的优化运动，提供动态调整所需的机制支撑。这一过程主要对三个范式进行设计：历史街区的存量优化设计、数据增强设计（Data Augmented Design）和数据自适应设计（Data Adaptive Design）。在该范式的基础上，结合历史街区存量更新活化的特征，未来设计将以中短期干预为主，并结合长期的引导，这种模式也将提高规划设计的实施程度。

        本方案以街道空间为载体，主要对城市开放空间与慢行系统进行研究设计。

        首先在传统数据和实地调研的基础上，结合大数据，对现有街道进行量化评估，依据评估结果进行划分，分析各类街道特征，概括空间组织模式，据此将现状街道划分为维持并优化现有特征的A类街道，及根据数据测度动态调整的B类街道。其次，对不同空间模式的街道提出有针对性的空间设计导则，提升街道空间品质。然后基于街道特征，植入不同功能的数据平台基础设施（传感器等），明确不同的指标搜集方式和周期；并搭建网络平台，融合大数据、空间传感器、相关APP开发等模块；不仅对人群使用物质空间环境进行动态测评，更促进政府、规划师、居民、企业对衡复空间设计的引导。最后，针对A类街道提出一套基准设计方案（baseline），未来通过数据平台反馈信息对其特征进行巩固和优化；A类街道进一步划分为A1历史特征类、A2商业共享类、A3生活容器类，并在节点植入创新空间。对于B类街道，主要根据其变化特征对其动态引导并提出导则；B类街道进一步划分为B1带底商的居住街道，B2内向型居住街道、B3带底商的其他类街道、B4内向型其他街道；不同街道形成不同的空间测度指标体系，如B1根据其主导业态变化动态调整空间利用，B2测度其向B1类转换的可能性等。

         本方案不仅针对衡复地区提出具体的设计方案，更重要的是提出一套适用于存量规划设计（尤其是充满生活气息的传统街区）的数据增强设计和数据自适应设计的方法论，旨在对相同类型的城市设计、慢行系统设计提出参考。